从基础设施到计算能力,快递业正加速技术转型!

发布日期:2018-11-14 14:46
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分类:前沿技术 深度报道
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从基础设施到计算能力,快递业正加速技术转型!

“双十一”成就了1天2135亿的销售额,也成就了物流快递的摇身一变。

23小时18分09秒,物流订单超10亿,当天就有4亿包裹在路上。相比十年前26万包裹爆仓,10亿的物流订单量增长了4000倍,但“爆仓”一词却已消失。

那么,从26万爆仓到一天10亿的平稳运行,电商和物流企业是如何做到的?快递物流行业发生了怎样的变化?又积蓄了怎样的能量?

 

物流基础设施与技术转型

对于很多人来讲,或许只知道下单之后,包裹很短时间内就能送到家里,但是却不知道背后的曲折。

早年前,由于物流行业对于物流追踪、仓储等信息化几乎为零,所以遇上双11这种突发洪峰,大量包裹积压、以致爆仓。

现如今,先是智能仓储在中国的使用已经远远领先于除Amazon之外的全球其他国家。自动化转运中心、自动分拣,机器人分拨、无人仓,以及无人车、无人机、智能打包机、智能运筹系统等技术在今年双11期间广泛应用,智慧化物流正在一步步解放人力、提升效率。

据了解,在圆通萧山分拨中心内,2000平方米的场地内,350台菜鸟“小蓝人”昼夜作业,每天可分拣超过50万个包裹,机器人三天的行驶里程足以绕地球赤道一圈。而广东省大型快件分拨中心的合计处理能力已超过1.2亿件/天。

值得一提的是,今年“双十一”,物联网技术从物流园区管理、商品的存储拣选调拨、干线运输、网点管理以及末端配送,端到端落地应用。

双11前夕,菜鸟 与德邦、中通、圆通、申通、百世、韵达等快递合作伙伴一道宣布正式上线基于物流IoT、被称为“物流天眼”的视频云监控系统。这意味着全国各类物流场站内的百万个摄像头,将从简单的监控回溯设施,升级为智能感知设备,能够识别车位是不是空闲、卸车装车作业是否正常进行,以及场站内堆积度是否饱和,通道有没有被堵塞。

其次,现在遍地的智能物流柜也让最后一公里配送成为现实,推动着快递行业快速高发展。

最后,电子面单的普及为数据化提供基础设施。可以说,电子面单就是包裹的“身份证”。还有小哥用的手持智能终端,比如顺丰的巴枪、菜鸟的智能语音助手都在提升着快递的速度和时效。

正如中国物流学会特约研究员杨达卿所言,快递企业唯有数字化、智能化才能应对持续攀升的业务规模。如今,科技、智能成为物流快递业的关键词。

当然,这些都离不开阿里、京东等电商物流及快递企业在基础设施上的提前布局。

2011年1月,马云宣布阿里将领衔集资千亿元投资建设为电子商务配套的现代物流体系,以推动社会化物流平台的建设。到2013年5月,菜鸟网络正式亮相。见天,“智能物流骨干网”项目正在通过智慧、协作的方式,改变传统人力。

2018年全球智慧物流峰会上,马云宣布未来将会投入上千亿,打造国家智能物流骨干网。菜鸟也表示,要用技术连接物流的现实世界和虚拟世界,实现人、车、货、仓、店等物流全要素的数字化和智能化。

京东自2007年开始,陆续自建仓库、物流配送中心并向社会开放。同时无人机项目、无人仓、个人快递、智能供应链基础网络(GSSC)、航空接连而上。

另一边快递行业,顺丰、三通一达及百世也在2016年,快递企业迎来了数字化、智能化时代。且在2016年到2017年初,密集登陆资本市场,纷纷开启了航空运输、高铁运输等新的运力资源。

 

计算与互联网基础设施

此次双11,不仅是对行业物流技术的一次大考,也是对阿里网络技术的一次大考。

首先,是计算能力。

仅11日当天,10亿包裹, 2135亿的成交额! 阿里形容“这是一次对计算能力的“脉冲”挑战。”

据阿里云统计,今年双11期间,阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核,相当于10座大型数据中心创造了“脉冲计算”的新纪录。

然后,互联网基础设施能力。

当下,中国在电商的渗透方面远远高于全世界其他国家。就连美国电商巨头Amazon也在学习阿里推Prime Day。

但相较而言,亚马逊的Prime Day就显得比较尴尬。今年,Amazon效仿双阿里十一搞得的Prime Day 36个小时的销售总和42亿美元。而阿里双11,10分钟之内,就已经超过了300亿。

不仅如此,今年的Prime Day Amazon很多页面,很多服务直接down了。顾客们认识了各种各样的狗狗。(amazon错误页面显示狗)。

反之,面对双十一这种突发流量,天猫双11则平稳运营。

对此,有行业人士表示,虽然Amazon的AWS远远领先于阿里云,但是在电商销售这块,尤其是处理峰值流量这种特殊场景这块,Amazon还需要再搞几次Prime Day。

当然,这其中少不了互联网基础设施能力。

据华尔街见闻报道,早前的“双11”上海量的流量一下子就把把阿里的网站给冲垮了。用户经常遇到各种各样的网络故障。

这是对阿里技术团队的考验。面临前所未有的流量冲击面前,网站架构、数据库、限流、熔断等等都是摆在面前的技术难题。为此,阿里请能请到最牛的人做最难的事情。当年google Spanner的论文刚出来,阿里就实现拿去做实验了。

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