AI成未来资本市场领头羊,是时候转行了吗?

发布日期:2018-03-19 10:46
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分类:前沿技术 最新资讯 深度报道
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谁都知道资本市场要“变天”了,从技术创业,到资本追逐,再到国家战略规划,有人预测未来人工智能将成为中国资本市场的领头羊之一。

这其中传递的最大信号,就是是时候转行了。但是吃瓜群众一脸茫然,人工智能是什么鬼?为啥要转行?转行能做什么?又是资本搞出来的泡沫……

带着这些疑问,物流君一一进行了求证。

01 未来已来 只是尚未流行

近日,人民日报发表一篇名为《“人工智能”+时代来了吗》的文章,文中引用猎豹移动创始人兼CEO傅盛的话说:“‘人工智能+’时代已经到来。”

听到这个消息,物流君第一次觉得压中宝了,机会来了。

那么,问题来了,什么是人工智能?如何才能更直观的让大家都弄懂这个名词?

其实,所谓人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),通俗来讲就是由人制造出来的机器表现出来的智能,让人类用自己的智慧去破解智慧本身的奥秘。

这项技术跟我们并不陌生,比如早上我们用导航在地图上走了一条不那么拥堵的路线;中午吃饭时,用美颜自拍了一张照片;饭后,打开客户端刷一下当天新闻全是推荐的你感兴趣的内容;

再比如,AlphaGo击败了李世石、柯洁等围棋世界冠军的新闻;

还有现在物流行业,智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务……

这都是人工智能的应用场景。当然,这些只是常见的应用,未来还将会有更逆天的操作。

张益肇曾说,“人工智能现阶段就是互联网在上世纪90年代初期的那个阶段。”

对比90年代的互联网与当今的互联网的变化,我们有理由相信,未来人工智能将成为未来中国资本市场的领头羊之一。

02 资本背后隐藏着多大的市场

回顾过去几年,人工智能迎来了发展的黄金时代,除了像BAT等多家企业的投入,更是越来越受到资本、政策的亲耐。

任何一个有商业化“钱景”的新技术都会受到资本的青睐,人工智能也不例外。

如果说2015年是人工智能创业高峰的话,那么2016年则是人工智能投资数量最多的一年。这期间只要一家公司有算法 Demo,如果再加上一两位技术大咖站台,想融进一大笔钱是很容易的事。

2017年相对理性一些,投资人多半都投了已有成形产品和应用的头部 AI 玩家。但一个最明显的现象就是,人工智能也吸引了数十亿资本的投资。

比如旷视科技已获 C+轮 3.6 亿美元投资,并有消息透露该公司目前已实现盈利,预计 2018 年利润超过 5000 万美元,2019 年超过 1 亿美元,并且正在启动上市计划;另外,年商汤科技 6 个月内连续融资四轮,约 42 亿人民币。

而人工智能的龙头英伟达可以说是去年的最优股,全年增长达到了85.4%,最高曾一度超过100%。如果再将时间线放长一点,英伟达近两年来已增长近6倍。

目前,在机器学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术方面,中国企业融资超过美国同行,尤其是AI应用,去年呈现爆发趋势,主要体现在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人和智能驾驶等行业。

而在国家层面,从被写入2017年《政府工作报告》,到2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),再到2017年12月工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,“人工智能”在2017年持续火热。

那在资本和政策背后,到底隐藏着多大的市场?

根据IDC预计,全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币,未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元,占全球整体支出的12%。

人工智能的规模越来越大,也催生出更大的机会,但是相关的人才缺口却非常大。

“全国人工智能研究方向的博士、硕士每年只有不到200人,而如今的创业公司多如牛毛,这个数字根本不够分。”李彦宏直言。来自领英的数据显示,全球范围内,人工智能专业人才有195万,中国只占2%,排名第七。

而智联招聘《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中也指出,过去一年中,人工智能人才需求增长近2倍,算法工程师成为最热门的职业,2017年的需求缺口出现了每季度超过30%的环比增长。但企业在追逐人才时,也出现高薪难求的状况。

而AI相关行业的工资也极速飙升。据科技招聘网站100offer.com统计,目前中国AI行业,大学毕业生入职起薪每年30万-60万元人民币,有三、五年经验的团队负责人年薪可高达150万元。

03 是时候转行了

人工智能的核心就是人才,它将会创造许多新的工作机会,特别是在IT方面。

AI科技评论认为,对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的好时机。

其实,不仅是技术从业者,我们还将会看到更多的从业者,利用这项技术来抓住机会,在日益增长的工作岗位中找到自己的位置。

一般情况下,AI人才由低到高归可分为以下几个阶段,即数据标注人员——初级技术人员——产品经理和工程技术人才——数据科学家——科学家。

这其中更多的是技术领域的要求,比如作为数据科学家则主要专注于将正常应用程序变成智能应用程序。

然而,随着人工智能在整个应用程序组合中越来越普遍,IT环境中的更多元素可以以一种有意义的方式相互关联,对人才的需求越来越多样化。

比如,一个能够把控全局的智能设计师

另外,AI交互设计师的需求也将日益增长。作为专业的设计人士,他们可以使AI界面适用于大众用户。他们将创造人工智能代理人的个性,尽可能使他们像人类一样。

认知文案员这样的岗位将越来越吃香。

什么是认知文案员?

说白了,就是具有技术头脑的创意作家。他们熟悉各种机器学习系统和API连接器,并将其以特定的自然语言界面链接在一起,他们掌握并能创造性地管理客户体验中的自然语言处理系统的局限性等等。

史密斯实验室未来平台总监Sean MacPhedran预计,随着越来越多的公司开始在自己的客户交互中建立自然语言处理功能,这个趋势将变得越来越流行。这是超越传统组织孤岛的一个很好的例子:它是技术、营销、客户服务和其他学科的混合体。

在了解行业趋势及需求之后,更重要的是你必须掌握相关关键能力。比如机器管理能力、流程资讯能力、平台及数据管理能力、算法意识、领导力和判断力等。

举个例子,当前经常被讨论的人工智能机器人。我们如果要进行人工智能机器人研发,那就得熟悉一些如Java、C/C ++、 Python等热门编程语言。

但是,我们要清楚任何一项新技术,将经历从概念、胚胎发展到成熟的五个区间,即技术启动期、期望值高峰期、幻灭低谷期、领悟爬坡期和效率饱和期。

吴晓波曾预测,人工智能、区块链、无人驾驶和人类永生这几个概念则正进入期望值高峰期。

因此,我们不管是转行、投资,还是已经在这个行业的人,都需要理性对待,不要盲目跟风。也要警惕人工智能在发展中出现的一些问题,比如被无序与重复投资、过热与概念包装等问题。

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