创业不懂大数据,成功可能真悬了!

发布日期:2018-03-14 19:28
浏览次数:8854
分类:前沿技术 最新资讯
分享到:

刚跟朋友说今天要讨论一个时髦的话题——“大数据”。

他扔给我一个大大的白眼,并附上一句:“大家都在讨论‘文青如何睡到导演?’你这大数据根本没人Care”

我就不信,但真就没有人关注吗?

大数据已扎根我们的生活?
大数据已扎根我们的生活?

大数据看似跟我们吃瓜群众没半毛钱关系,但事实上您可大错特错了,它已经悄无声息地深入到我们生活的每个场景。

您不妨仔细想想,淘宝京东等各种电商平台是不是越来越知道你的喜好了?快递公司是不是越来越快了?你的音乐app是不是越来越懂你的心情了?新闻app上,你感兴趣的新闻是不是怎么也刷不完?地图类app、打车软件是不是总能准确识别“家”、“公司”、“健身房”的具体地址,并且带你完美绕过拥堵路段?……

而这一切都源于大数据的应用。

大数据对于我们的影响已经渗入到生活,其重要性不言而喻。尤其是对创业者,掌握了大数据,就掌握了用户,这是走向成功的关键。

大企业更是深谙此理。不信,你看现在各大互联网企业狂飙突进的“圈地”运动。诸如滴滴之类的新兴独角兽正不断靠烧钱、补贴拓展用户数量,而像腾讯、阿里一类的互联网巨头则一刻不停地兼并小的互联网企业,开设各类大数据研究中心,争相变得更“懂”他们的用户

做个简单的对比,以前商家如果想要了解用户,无非是问卷调查,电话访问、实地走访、会员卡……且不说想要分发给足够量的用户本身就是个很大的问题,单是这些数据的统计和整合,就是个浩大的工程。

那么现在呢?据《经济学人》报道,数据就是新时代的石油。根本不用企业主动出击,网络大数据几乎可以搞定一切。事实上,其实我们听的每一首歌,叫的每一次外卖,打的每一次车,都可以被企业获取,成为其海量数据中的一点一滴,然后被拿来做深度的数据分析,转而用于商业中。

大数据到底是什么?

 

那么,大数据到底是什么鬼呢?

其实大数据并没有教科书式的明确定义,但是却有比较公认的特性描述,即高速、高容量、高价值、多样化,符合这些特性的就可以称作大数据。

看到这里,你可能会说你说这么抽象,看不懂。

别急,让我慢慢解释。相信我,你会搞懂的。

一句话概括,就是得具备相当规模的量,足够广阔的覆盖面和足够精准和多元的数据源,还得要有高速的处理能力和足够的价值。

具体来讲,首先,高速,就是“时效”。

A和B两家公都是做品牌包包的,A公司还是传统的计件方式但是B公司搭建了自己的数据网络平台,所有包包不管是价格、材料、件数、用户评价等等都可以在网上查询,甚至千亿级的数据都可以一秒查询,大大提升了效率。

其次,高容量。

这个最好理解,就是一个字“大”。数据量大,比如现在的很多快递公司,每天甚至每秒的下单量等是非常大的。

然后,高价值。

就好比存商品的叫才能仓库,存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑。

最后,多样化,这个很关键了!

它有两层含义,一是数据来源多样化,系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化,要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。总结起来就是,多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库(如MongoDB)就是大数据了。

举个例子,我们都知道现在的电商平台淘宝、京东,还有四通一达、顺丰等快递公司,其快速发展背后的关键因素之一就是大数据。它通过分析平台上的海量数据,然后提供决策,为用户提供更优质的服务。而用户在享受服务的同时,贡献出自己的数据,两得其所。

大数据对物流意味着什么?

 

搞清楚了大数据是什么?很多人估计更疑惑了。

朋友说,你说了这么多可是跟我一个做物流的有半毛钱关系吗?

这可要好好跟你叨叨了。

物流是一个体量凌驾于多个行业之上的庞然大物,它是最贴近我们普罗大众的生活滴。

比如你网上购买的包包、衣服、化妆品….等等宝贝,是不是需要邮寄啊,这不就是了,这也是物流的一个环节。

还有这些宝贝得要有地方存放吧,要包装吧,要搬运吧等等,都与物流有关。

所谓的物流大数据,就是运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据,可以将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成一个巨大的即时信息平台,从而实现快速、高效、经济的物流。

而物流行业对大数据的重视,相信大家都有目共睹。

比如京东物流通过建设物流大数据平台和智慧物流应用平台,实现智慧化的庞大复杂物流网络布局;菜鸟网络通过数据平台提供的价值信息赋能合作伙伴,实现物流行业的服务创新;顺丰的数据灯塔等等。

据艾瑞咨询预测,未来,物流业对数据分析的重视程度将显著提升,通过政企合作实现数据共享,将重塑供应链智能化模式。

那么,物流大数据应该怎么用呢?

一个直观的例子,就是“你还未下单,货物已在运往你家的路上。”

去年双11,在数量巨大的订单冲击下,有客户立马收到货物,背后所依仗的就是大数据的预测。

电商平台通过对用户买货物的种类、数量及分布区域等等数据进行分析,有效了解消费者偏好,并利用算法将这些需求类型及数量提前做好计划,提前将货物储存在区域内的仓库中,实现即时配送。

这是大数据在物流智能预警方面的一个应用。

另外,大数据对物流决策和物流客户管理也有帮助。

物流决策上,大数据技术可以对竞争环境进行分析与决策,对物流资源进行优化与配置。

因为物流市场有很强的动态性和随机性,需要实时分析市场变化情况,从海量的数据中提取当前的物流需求信息,同时对已配置和将要配置的资源进行优化,从而实现对物流资源的合理利用。

物流客户管理上,主要体现在分析客户对物流服务的满意度、分析老客户的忠诚度、分析客户的需求、分析潜在客户、分析客户的评价与反馈等方面。

目前大数据已经渗透到物流企业的各个环节,面对大数据这一机遇,物流企业仍需给予高度的重视和支持。

当然,也应该注意到物流大数据目前的难点。比如物流信息化水平目前参差不齐;物流系统数据不能全部真实;物流数据分别存储在各物流主体、各家物流平台,未能共通;数据安全、数据共享目前还有待改进、理念不能普遍接受;缺少从上到下打通横向和纵向数据的机构、机制等。

登录后即可发表评论,立即登录.